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The mechanical properties of ceramic cutting tool materials can be modified by introducing proper content of nanoparticles or whiskers.However,the process of adding whiskers or nanoparticles has the disadvantages of high cost and health hazard as well as the agglomeration;although a new in-situ two-step sintering process can solve the above problems to some extent,yet the problems of low conversion ratio of the raw materials and the abnormal grain growth exist in this process.In this paper,an in-situ one-step synthesis technology is proposed,which means the growth of whiskers or nanoparticles and the sintering of the compact can be accomplished by one time in furnace.A kind of Ti(C,N)-based ceramic cutting tool material synergistically toughened by TiB_2 particles and whiskers is fabricated with this new process.The phase compositions,relationships between microstructure and mechanical properties as well as the toughening mechanisms are analyzed by means of X-ray diffraction(XRD)and scanning electron microscopy(SEM).The composite which is sintered under a pressure of 32 MPa at a temperature of 1700℃in vacuum holding for 60 min can get the optimal mechanical properties.Its flexural strength,fracture toughness and Vickers hardness are 540 MPa,7.81 MPa?m~(1/2)and 20.42 GPa,respectively.The composite has relatively high density,and the in-situ synthesized TiB_2 whiskers have good surface integrity,which is beneficial for the improvement of the fracture toughness.It is concluded that the main toughening mechanisms of the present composite are whiskers pulling-out and crack deflection induced by whiskers,crack bridging by whiskers/particles and multi-scale particles synergistically toughening.This study proposes an in-situ one-step synthesis technology which can be well used for fabricating particles and whiskers synergistically toughened ceramic tool materials. 相似文献
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信息与通信技术领域的不断发展,推动了自动驾驶汽车的巨大进步。自动驾驶汽车有效解决了用户对出行日益提高的安全、便捷、舒适、高效等个性化需求,有着巨大的商业前景和应用价值。首先从自动驾驶的定义出发,对自动驾驶汽车计算任务进行了分类总结,阐述了自动驾驶汽车集移动端、边缘节点和云端一体的计算结构。然后分类讨论了目前自动驾驶汽车移动端计算平台,呈现出异构多核的特点,并对当前主流的底层计算平台进行了对比分析。最后,从性能与成本和信息安全两个方面总结目前自动驾驶汽车计算结构和平台遇到的问题与挑战。 相似文献
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基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为得到减振弹性管对下锭胆的支承弹性和锭子高速运动下的稳定性等性能的最优匹配效率,依据减振弹性管的等效抗弯刚度及底部等效刚度系数公式,利用MatLab数值分析软件构建弹性管抗弯刚度和底部挠度数学模型。首先,结合Isight优化软件基于径向基神经网络构建其近似模型,且使精度达到可接受水平,并以模型的关键结构参数弹性模量、螺距、槽宽、壁厚为设计变量,结合遗传算法对弹性管抗弯刚度和底部挠度进行多目标优化设计,得到Pareto最优解集和Pareto前沿图,确定出减振弹性管结构工艺参数的优化方案。通过对优化数据进行分析发现,该方案在保证减振弹性管弹性的同时,其底部振幅明显减弱。 相似文献
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添加剂是铜电解精炼生产管理的最关键要素,合适的添加剂使用方案可以有效保障电解生产系统长期稳定。结合添加剂生产实践和其它电解厂添加剂管理优点,提出探索添加剂精细化管理,进一步保障和提升铜电解添加剂管理实效。 相似文献
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